Inteligência Artificial para Vendas B2B: como usar a tecnologia a favor do seu negócio

Você já pensou nos impactos atuais das soluções de Inteligência Artificial para Vendas B2B? E em quais aplicabilidades serão possíveis em breve?

Até 2030, ferramentas, equipamentos e serviços de IA deverão aumentar o PIB global em 14%. Elas, neste período, vão movimentar 15,7 trilhões de dólares, estima a PwC.

Essas cifras dão um bom indicativo do que já está em curso. Mas, tem mais, muito mais que podemos saber sobre o tema. 

Continue lendo para entender o que é Inteligência Artificial e como usá-la a favor dos resultados do seu negócio, inclusive no que diz respeito à performance comercial.

O que é Inteligência Artificial?

A Inteligência Artificial aplica análises avançadas e técnicas baseadas em lógica, incluindo aprendizado de máquina. Dessa forma, interpreta eventos, apoia e automatiza decisões e realiza ações. Assim resume a Gartner.

Na prática, quando falamos em Inteligência Artificial (IA), estamos primeiramente nos referindo a um ramo amplo da ciência da computação. Ele constrói máquinas e aplicações capazes de realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana. 

Em seguida, podemos nos referir aos próprios equipamentos, dispositivos e sistemas com capacidades “cognitivas” como inteligências artificiais. 

Tecnicamente falando…

Algoritmos de IA são procedimentos computacionais projetados para tomar decisões, geralmente usando volumes exponenciais de dados. Eles são mais complexos do que aqueles que movem as máquinas "passivas'' — aquelas que fornecem apenas capacidade de respostas mecânicas ou predeterminadas. 

Além da programação, usando sensores, dados digitais ou entradas remotas, as soluções  de IA combinam informações de muitas fontes. 

Dessa forma, fazem análises instantâneas e agem de acordo com os insights derivados desses conjuntos de informações, sem a necessidade de intervenção humana. 

Em suma, as soluções de Inteligência Artificial têm cada vez mais capacidade de incorporar intencionalidade, aprendizado e adaptabilidade. Em vez de serem mecanicistas e deterministas, elas aprendem à medida que avançam e exploram a experiência do mundo real.

Como a Inteligência Artificial torna os negócios mais conectados às necessidades do mercado?

Vejamos agora uma série de frentes nas quais a Inteligência Artificial vem sendo usada pelas organizações para uma melhor adequação às dinâmicas mercadológicas.

Gestão estratégica

As melhorias na tecnologia de rede e armazenamento nos trouxeram ao Big Data. No entanto, os dados coletados são inúteis se não puderem ser analisados. Ao mesmo tempo, os volumes são tão grandes que é impossível fazer análises sem auxílio de soluções de Inteligência Artificial. 

Essa é uma área em que os algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda nadam de braçada. Eles conseguem detectar e analisar padrões, identificar e tratar inconsistências, alertar para riscos, e muito mais. 

Dessa forma, os gestores ampliam suas capacidades analíticas e conseguem ter uma atuação mais preditiva. E isso se traduz em ganho de competitividade e bons resultados financeiros.

→ Cerca de 70% das empresas prestadoras de serviços financeiros estão usando o aprendizado de máquina. Para prever eventos de fluxo de caixa, ajustar as pontuações de crédito e detectar fraudes, aponta pesquisa global da Deloitte.

Atendimento ao cliente

Entre as muitas aplicações da IA no atendimento ao cliente, destaca-se a adoção de chatbots. Eles, em síntese, são um tipo de aplicativo que simula conversas humanas para resolver problemas e conceder respostas. 

Em termos técnicos, são aplicações projetadas para aprender com as interações feitas com os usuários e, assim: 

• dar assistência ou acesso rápido e eficiente às informações;
• divertir os usuários com dicas engraçadas;
• tornar a espera de atendimento humano menos tediosa;
• alimentar as conversões e melhorar as experiências sociais;
• fazer ofertas sob medida para diferentes tipos de clientes.

→ A maior parte dos usuários prefere ser atendida por chatbots online em vez de contato humano via telefone. É o que concluiu um estudo da Universidade de Oslo. 

Recursos Humanos

Se o LinkedIn tem em sua retaguarda componentes de Inteligência Artificial, os profissionais de recrutamento também já contam com aplicações de reconhecimento facial. 

Eles podem, inclusive, delegar às máquinas os passos iniciais de um processo de seleção. Basicamente, porque aplicações inteligentes conseguem até avaliar o desempenho dos candidatos usando dicas emocionais. 

→ Gigantes como a Unilever já fazem uso da Inteligência Artificial para selecionar talentos de maneira eficiente e com baixos custos. Dessa forma, é possível, por exemplo, reduzir discriminações raciais por vieses humanos. 

Manufatura e transporte

A Inteligência Artificial também é muito útil nos departamentos de manufatura e transporte. 

Entre outras frentes, ela ajuda a melhorar os cronogramas de manutenção. Por exemplo, o setor de companhias aéreas tenta prever o desgaste das peças mecânicas de suas frotas para evitar interrupções. 

A análise preditiva baseada em IA pode melhorar drasticamente esse processo. Inclusive ajudando a evitar que as rotinas de manutenção causem atrasos indesejados nos voos.

→ Um caso interessante é o da General Electric (GE) que desenvolveu uma plataforma que, dotada de Inteligência Artificial, otimiza e dimensiona aplicações industriais.

Cadeia de suprimentos

Algoritmos de aprendizado de máquina estão ajudando varejistas, distribuidores e fabricantes a gerenciar melhor seus estoques. Eles podem automatizar as solicitações de recarga e otimizar as cadeias de suprimentos, entre outros benefícios. 

→ A maioria das inovações em supply chain que ficaram famosas nos últimos anos vieram da Amazon. Isso porque a gigante global da distribuição de produtos e serviços investe pesadamente em Inteligência Artificial. 

Marketing e Vendas

Diversas aplicações dotadas de Inteligência Artificial estão ajudando os departamentos de Marketing e Vendas a automatizar suas rotinas. Além disso, elas potencializam a inteligência de dados, tornando as estratégias mais apuradas, precisas e eficientes.

Com esse tipo de solução é possível:

• personalizar anúncios online;
• entender os sentimentos dos clientes;
• obter insights em grandes bases de dados para direcionar campanhas de vendas mais assertivas;
• automatizar a produção de conteúdo etc.  

→  Três dos cinco principais objetivos da adoção da IA ​​nas empresas são orientados para Marketing e Vendas. São eles: aprimorar os produtos e serviços existentes, criar novas ofertas e melhorar o relacionamento com clientes, de acordo com a Deloitte.

Quais são os principais benefícios que a Inteligência Artificial oferece às empresas?

As soluções de Inteligência Artificial ajudam as empresas a criar produtos e serviços personalizados, reduzir riscos e custos financeiros. 

Elas são capazes de mitigar falhas graças à manutenção preditiva e aumentar a eficiência operacional. Além disso, melhoram a segurança e a conformidade, mineram e processam dados instantaneamente e obtêm uma melhor compreensão dos clientes.

Confira, nos tópicos que seguem, um detalhamento das principais vantagens que aplicações e equipamentos de IA oferecem!

Facilidade de identificação de novas oportunidades

Qual anúncio vai encantar o perfil X de cliente? O cliente X deixará de comprar conosco? Este item vai se esgotar? 

Não importa quais são as perguntas: aplicações de Inteligência Artificial para Vendas B2B fornecem previsões precisas sobre resultados futuros. Com – mas não só – base em dados históricos. 

E mais: a IA converte informação em conhecimento. 

Ela abrange uma série de ferramentas que tornam reais as análises preditivas. Logo, facilita para que as organizações visualizem janelas de oportunidade antes mesmo que elas se concretizem. 

Redução de custos e prejuízos

Um dos grandes trunfos da Inteligência Artificial ​​é fornecer insights acionáveis ​​em grandes quantidades de dados não estruturados. Isso definitivamente afeta o custo de se fazer negócios. 

Também a redução de erros humanos em cadeias de produção, por exemplo, é um benefício e tanto da IA. Ela evita prejuízos e eleva a eficiência e a capacidade produtiva.

Aumento do faturamento

Outra grande vantagem é o aumento do faturamento. Não por acaso, as empresas mais competitivas estão investindo em aplicações e serviços de IA.

Em 2020, mais de 20% dos entrevistados pela McKinsey já atribuíam à Inteligência Artificial ao menos 5% de seus lucros. Isso porque eles obtiveram diferenciação no mercado, conseguiram agir com mais precisão para atender os clientes, entre outros motivos.

Melhoria na experiência do cliente

Os decisores de compra hoje esperam uma experiência personalizada. No entanto, o desafio para a maioria dos fornecedores é que a personalização demora e é custosa. 

Para oferecer uma experiência personalizada é preciso mapear as jornadas individuais dos compradores. Além de prever os momentos e as ofertas que aumentarão o engajamento e impulsionarão as vendas. 

A boa notícia é que muitas marcas estão lidando com esses percalços usando Inteligência Artificial para Vendas B2B. Elas conseguem, por exemplo, explorar dados de compras e atividades online para antever o que gera satisfação a clientes e prospects. 

Essas percepções permitem agir tanto no desenvolvimento de produtos e serviços como melhorar a comunicação e o relacionamento com os stakeholders. 

Automação operacional

A IA é capaz de operar coordenadamente diversas tecnologias que aumentam a automação nos negócios. Por exemplo, controlar robôs em fábricas ou manter temperaturas ideais nos ambientes. 

É possível incrementar a automação robótica de processos e fazer com que as máquinas  assumam tarefas rotineiras e repetitivas. Logo, liberar a força de trabalho humana para se concentrar em outras atividades de nível superior.

Como a Inteligência Artificial para Vendas B2B potencializa resultados?

Quando se trata da Inteligência Artificial para Vendas B2B, não é exagero dizer que ela vem revolucionando operações e estratégias.

Veja quais são as  frentes que exemplificam esse cenário a seguir.

Automação em escala 

Atividades repetitivas, como atualização de CRM, agendamento de reuniões e envio de e-mails, podem ser automatizadas por chatbots inteligentes e outras aplicações. 

Qualificação de leads e personalização 

Algoritmos de aprendizado de máquina analisam grandes volumes de dados para identificar padrões e segmentar prospects com maior potencial de conversão. 

Previsão de vendas 

Plataformas de IA fornecem insights em tempo real sobre pipeline, tendências de mercado, desempenho comercial, performance da concorrência e muito mais.

Tomadas de decisão 

Com insights acionáveis obtidos em soluções de Inteligência Artificial, gestores, estrategistas e analistas conseguem decidir de forma rápida, hábil e acertada.

Em suma:

A IA tem se mostrado muito eficiente para as companhias lidarem com os desafios das Vendas B2B, sempre permeadas por negociações complexas. Ela ajuda a reformular estratégias de Go-to-Market. Sobretudo, no que diz respeito a reduzir custos de aquisição de clientes, priorizar contas, enfim, encurtar ciclos e obter resultados mais sustentáveis. 

→ Dê o play no vídeo a seguir e reflita sobre os impactos futuros da Inteligência Artificial para Vendas B2B:

Quais são os tipos de Inteligência Artificial para Vendas já em amplo uso?

Confira, na tabela a seguir, um detalhamento rápido dos principais tipos de Inteligência Artificial já são aproveitados na área comercial:

Quais são as vantagens de usar Inteligência Artificial para Vendas B2B?

Quanto aos benefícios da Inteligência Artificial para Vendas B2B, eles são muitos.

Veja, na sequência, um detalhamento dos principais.

Eficiência e produtividade aprimoradas

Ferramentas de IA automatizam tarefas repetitivas e demoradas. Tais como geração e qualificação de leads, entrada de dados e envio de e-mails de acompanhamento. 

Com elas, vendedores e representantes podem liberar seu tempo para construir relacionamentos com clientes e fechar mais negócios. 

Personalização e melhoria na experiência do cliente

Algoritmos e tecnologias de IA, como processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado de máquina, já mostraram a que vieram. Eles analisam dados de clientes para obter insights valiosos sobre suas preferências, comportamentos e pontos problemáticos. 

Permitem que estrategistas e operadores comerciais desenvolvam perfis de clientes personalizados para entender melhor como atendê-los e retê-los. 

→ Mais de 90% profissionais de marketing dizem que a personalização aumenta as vendas. E mais: que ela favorece a criação e a entrega de programas de fidelidade, conteúdo relevante e campanhas de anúncios com hipertags. É o que aponta um levantamento recente da HubSpot.

Tomada de decisão baseada em dados

As análises alimentadas por Inteligência Artificial fornecem insights acionáveis ​​sobre tendências de vendas e mercadológicas, comportamentos de clientes, entre outras frentes. 

Elas ajudam as equipes de Vendas e Marketing a monitorar consistentemente o desempenho das campanhas. Por extensão, identificar oportunidades de alto potencial e ajustar estratégias em tempo real para maximizar resultados. 

Ademais, a IA refina a previsibilidade do comportamento e das preferências futuras dos clientes. Ela ajuda a antecipar quais produtos, serviços ou táticas devem ser usados em um determinado momento e/ou canal.

→ Cerca de 73% dos profissionais de vendas concordam que isso os ajuda a gerar insights que dificilmente alcançariam sem automação, segundo a HubSpot. 

Otimização de processos e operações 

A Inteligência Artificial para Vendas B2B libera mais tempo para que as equipes se concentrem em melhorar o relacionamento com os clientes. 

Ela reduz significativamente os custos operacionais ao automatizar tarefas e melhorar a eficiência dos processos. 

Por exemplo, aplicações de IA Generativa facilitam a criação de campanhas de marketing contextualmente apropriadas. Além disso, apresentações de vendas, propostas e materiais promocionais ideais para perfis específicos de decisores e influenciadores de compras.

→ Ao menos 70% dos vendedores e analistas de Marketing já percebem que a IA generativa torna seu trabalho mais eficiente. Que ela lhes permite se aventurarem mais nos aspectos estratégicos, afirma a Capgemini.

Por onde começar pra construir uma estratégia de Vendas B2B com Inteligência Artificial?

Veja agora três dicas que vão te ajudar a estruturar com sucesso uma estratégia de vendas B2B com tecnologia de IA.

1. Enfatize a personalização

A IA pode analisar enormes quantidades de dados do cliente. Dessa forma, ajuda a identificar preferências, pontos problemáticos e históricos de compras. Tudo isso serve como base para fornecer experiências personalizadas. 

Seu time comercial pode usar esses insights para personalizar esforços de nutrição de leads. Desde a elaboração de campanhas de e-mail direcionadas até a customização de argumentos de venda.

A Inteligência Artificial também facilita a criação de materiais de marketing personalizados e hiper direcionados, que falam diretamente a clientes e prospects específicos. 

Avalie suas necessidades e recursos disponíveis e encontre as melhores ferramentas de IA para seu negócio. Incluindo plataformas de dados, algoritmos de aprendizado de máquina, softwares de automação, e muito mais.

2. Aproveite ferramentas analíticas dotadas de IA

Ferramentas de análise e relatórios baseadas em Inteligência Artificial processam e desvendam grandes volumes de dados históricos. Para identificar padrões e, por exemplo, descobrir quais leads têm mais probabilidade de conversão. 

Elas também facilitam a elaboração de jornadas de compras sob medida, o que permite conduzir processos de prospecção e negociação mais certeiros. Além disso, aceleram e dão mais precisão ao monitoramento dos esforços dos profissionais envolvidos.

Com uma plataforma de GTM Intelligence, por exemplo, seus vendedores obtêm insights praticamente instantâneos para tomar decisões em tempo hábil. Dessa forma, eles incrementam seu poder analítico e se tornam mais competitivos, além de altamente produtivos. 

3. Coloque as pessoas em primeiro lugar, e a Inteligência Artificial em segundo

Embora a IA aprimore a maior parte dos processos de vendas B2B, ela não deve substituir vendedores e outros profissionais da área comercial. 

Mais bem, tem que ser vista como auxiliar na automatização de tarefas. Ela fornece tempo para que eles se concentrem na construção de relacionamentos e no fechamento de negócios. 

Tenha em mente que a IA, por mais aprimorada que seja, não consegue replicar inteligência emocional e capacidade de entender situações diferenciadas. E isso, nós sabemos, é primordial nos complexos ciclos de vendas B2B.

→ Dê o play no vídeo a seguir e reflita sobre a importância da inteligência humana nos esforços comerciais de negócios B2B:

Como dominar a integração da Inteligência Artificial para Vendas?

Veja, nos tópicos que seguem, algumas iniciativas para garantir a integração bem-sucedida de IA na sua operação de vendas.

Defina objetivos e metas claros

Antes de decidir sobre as ferramentas de IA a serem usadas, comece definindo objetivos e metas. E que ele sejam específicos, mensuráveis, atingíveis, relevantes e com prazo determinado (SMART). 

Em seguida, identifique o tipo de conteúdo que você deseja gerar. Incluindo argumentos de venda personalizados, campanhas de e-mail e descrições de produtos. 

Também é importante determinar como você medirá o impacto das ferramentas de Inteligência Artificial na sua operação comercial. Isso requer uma revisão minuciosa das métricas e dos indicadores-chave de desempenho a serem acompanhados.

Garanta conformidade regulatória

Cerca de 80% das interações de vendas B2B já estão ocorrendo por meio de canais digitais. Essa realidade vem transformando o cenário B2B em direção a um modelo digital centrado no comprador, segundo a Gartner. 

Nesse movimento, é fundamental garantir uma conformidade regulatória mais rigorosa. 

Ou seja, certificar-se de que as soluções adotadas – e como elas serão usadas – estejam de acordo com normativas de mercado e legais. Por exemplo, com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). 

Estabeleça protocolos de teste

Testar novas estratégias e tecnologias está entre os fatores mais importantes no uso de Inteligência Artificial para Vendas B2B. Contudo, você precisa de uma abordagem sistemática. 

Implemente um rigoroso processo de garantia de qualidade. Só assim, terá certeza de que tudo será feito em alinhamento com os objetivos estratégicos do negócio.

Vale a pena buscar apoio do departamento de TI e, se for o caso, até de consultorias especializadas. Dessa forma, será possível implementar testes nas variadas frentes em que a IA vai amparar a operação comercial.

Comece pequeno e aumente gradualmente

Comece implementando um programa piloto para testar ferramentas de IA. Faça isso em um ambiente controlado e de pequena escala para identificar e abordar problemas potenciais. 

Quando você e seu time estiverem confortáveis, expanda gradualmente o uso das ferramentas com base nos resultados e no aprendizado adquirido. 

Basicamente, a ideia aqui é personalizar e dimensionar a aplicação das soluções em suas operações. Não deixar a equipe desconfortável com uma mudança repentina.

4 exemplos de ferramentas de Inteligência Artificial para Vendas

Conheça agora algumas aplicações de Inteligência Artificial para Vendas.

1. Arius

Focada em automação de marketing e vendas, ajuda a identificar e qualificar leads, além de fornecer insights valiosos para a tomada de decisões estratégicas.

Pode ser aproveitada para automatizar o processo de qualificação de leads, economizando tempo e recursos. Além disso, para análises de dados que ajudam a personalizar abordagens e melhorar as taxas de conversão.

2. Cortex

É uma plataforma de Go-to-Market Intelligence que utiliza IA para analisar grandes volumes de dados e fornecer insights sobre comportamento de clientes, tendências de mercado, desempenho de campanhas, entre muitas outras frentes.

Com ela, gestores e operadores de vendas entendem melhor seus mercados-alvo, identificam novas oportunidades de negócios e monitoram a eficácia de suas estratégias de vendas. Eles ganham inteligência de dados, o que lhes permite ajustar táticas em tempo real e melhorar a segmentação de clientes.

3. GrowthHackers

Plataforma que aplica princípios de Growth Hacking e Inteligência Artificial para identificar e implementar estratégias eficazes de crescimento.

Ela permite explorar novas técnicas de aquisição de clientes, otimizar processos e realizar experimentos de Marketing e Vendas que aumentem a eficácia das campanhas. Ademais, facilita a colaboração entre essas equipes.

4. HubSpot Sales Hub

Incorpora Inteligência Artificial para automação de tarefas, qualificação de leads e análises preditivas, ajudando as equipes de vendas a otimizar seus processos e melhorar a eficiência.

Facilita, por exemplo, a automatização do rastreamento de e-mails, a criação de sequências personalizadas de e-mails, a pontuação de leads com base em interações e a utilização de insights para melhorar as taxas de conversão.

Sua empresa já está explorando o poder da Inteligência Artificial para Vendas B2B?

Nunca se falou tanto em Inteligência Artificial, pois ela nunca esteve tão presente no dia a dia das empresas. 

Mesmo aquelas que acreditam que seus negócios não são diretamente impactados pelas tecnologias autônomas utilizam ao menos uma aplicação. Por exemplo, softwares de automatização de marketing.

Há casos em que aplicações de IA vêm sendo utilizadas pelos funcionários à revelia das lideranças, o que pode gerar grandes problemas. Logo, o melhor a se fazer é estruturar uma estratégia de acolhimento dessa nova realidade — com estratégia, métodos e boas práticas bem definidas.

Na área comercial, conforme você viu ao longo deste artigo, benefícios não faltam. Por isso, o momento é de planejar e remodelar operações que tenham na Inteligência Artificial o amparo para aumentar a competitividade da área.

O que você achou das reflexões que trouxemos aqui sobre Inteligência Artificial para Vendas?