Entenda a Inteligência Artificial e veja que resultados é possível obter ao aplicá-la nos negócios

Para começar a pensar sobre o que é Inteligência Artificial, vale a pena saber que ela deverá aumentar o PIB global em 14% até 2030, segundo estudo da PwC. Isso porque a estimativa é que as tecnologias, os produtos e os serviços sob este guarda-chuva vão movimentar 15,7 trilhões de dólares no período.

Você já pensou em como as soluções de Inteligência Artificial estão ganhando força nos últimos anos? E quais são os benefícios dela para as empresas? 

Nós já, e lhe convidamos a refletir sobre o tema.

Continue lendo para entender:

• o que é Inteligência Artificial;
• como a Inteligência Artificial vem tornando as organizações mais conectadas às dinâmicas mercadológicas; 
• quais os benefícios práticos da Inteligência Artificial para os negócios;
• e muito mais!

O que é Inteligência Artificial

“A Inteligência Artificial aplica análises avançadas e técnicas baseadas em lógica, incluindo aprendizado de máquina, para interpretar eventos, apoiar e automatizar decisões e realizar ações”, descreve a Gartner.

Na prática, quando falamos em Inteligência Artificial (IA), estamos primeiramente nos referindo a um ramo amplo da ciência da computação que constrói máquinas e aplicações capazes de realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana. 

Em seguida, podemos nos referir aos próprios equipamentos, dispositivos e sistemas com capacidades “cognitivas” como inteligências artificiais. 

Soluções de IA

Tecnicamente falando, algoritmos de IA são procedimentos computacionais projetados para tomar decisões, geralmente usando volumes exponenciais de dados. Além disso, eles são mais complexos do que aqueles que movem as máquinas "passivas'' — que fornecem apenas capacidade de respostas mecânicas ou predeterminadas. 

Além da programação, usando sensores, dados digitais ou entradas remotas, as soluções  de Inteligência Artificial combinam informações de uma variedade de fontes diferentes. Dessa forma, fazem análises instantâneas e agem de acordo com os insights derivados desses conjuntos de informações, sem a necessidade de intervenção humana. 

Um exemplo bem prático é o dos veículos autônomos, que são equipados com tecnologia LIDAR (Light Detection And Ranging). Basicamente, mecanismos de detecção e alcance de luz e sensores remotos que coletam informações do entorno do veículo. 

Neste caso, o LIDAR usa a luz de um radar para tomar decisões instantâneas em relação à presença de obstáculos, distâncias e se há perigo de colisão, por exemplo. Com isso, todo o aparato inteligente vai acumulando conhecimento e se torna cada vez mais preciso em suas decisões ao longo do tempo.

Em suma, as soluções de Inteligência Artificial têm cada vez mais capacidade de incorporar intencionalidade, aprendizado e adaptabilidade. Com isso, em vez de serem mecanicistas e deterministas em sua operação, elas aprendem à medida que avançam e exploram a experiência do mundo real em seu desempenho.

Como a Inteligência Artificial torna os negócios mais conectados às necessidades do mercado

Vejamos agora uma série de frentes nas quais a Inteligência Artificial vem sendo usada pelas organizações para uma melhor adequação às necessidades do mercado!

Gestão estratégica

As melhorias na tecnologia de rede e armazenamento nos trouxeram ao Big Data. No entanto, os dados coletados são inúteis se não puderem ser analisados. Ao mesmo tempo, os volumes são tão grandes que é impossível fazer análises sem auxílio de soluções de Inteligência Artificial. 

Essa é uma área na qual os algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda podem ajudar. Elas conseguem detectar e analisar padrões, identificar e tratar inconsistências, alertar para riscos, entre outras aplicabilidades. 

Com isso, gestores ampliam suas capacidades analíticas e conseguem ter uma atuação ainda mais preditiva e guiada por dados confiáveis. E isso se traduz em ganho de competitividade e bons resultados financeiros.

→ Cerca de 70% das empresas prestadoras de serviços financeiros estão usando o aprendizado de máquina para prever eventos de fluxo de caixa, ajustar as pontuações de crédito e detectar fraudes. É o que aponta uma pesquisa global da Deloitte.

Atendimento ao cliente

Entre as muitas aplicações da IA no atendimento ao cliente, destaca-se a adoção de chatbots, um tipo de aplicativo que simula conversas humanas para resolver problemas e conceder respostas. 

Em termos técnicos, trata-se de uma aplicação projetada para aprender com as interações feitas com os usuários e, assim: 

• dar assistência ou acesso rápido e eficiente às informações;
• divertir os usuários com dicas engraçadas;
• tornar a espera de atendimento humano menos tediosa;
• alimentar as conversões e melhorar as experiências sociais;
• fazer ofertas sob medida para diferentes tipos de clientes. etc. 

→ A maior parte dos usuários prefere ser atendida por chatbots online em vez de humano ao telefone, segundo um estudo da Universidade de Oslo. 

Marketing e Vendas

Diversas aplicações dotadas de Inteligência Artificial estão ajudando os departamentos de Marketing e Vendas a automatizar suas rotinas. Além disso, elas potencializam a orientação por dados, tornando as estratégias mais apuradas, precisas e eficientes.

Com esse tipo de solução é possível:

• personalizar anúncios online;
• entender os sentimentos dos clientes;
• obter insights em grandes bases de informações para direcionar campanhas de vendas mais assertivas;
• automatizar a produção de conteúdo. etc.  

→  Três dos cinco principais objetivos da adoção da IA ​​nas empresas são orientados para Marketing e Vendas: aprimorar os produtos e serviços existentes, criar novas ofertas e melhorar o relacionamento com clientes. É o que aponta uma pesquisa global feita pela Deloitte.

Recursos Humanos

Se o LinkedIn tem em sua retaguarda componentes de Inteligência Artificial, os profissionais de recrutamento também já contam com aplicações de reconhecimento facial. 

Eles podem, inclusive, delegar às máquinas os processos iniciais de um processo de seleção, pois aplicações inteligentes conseguem até avaliar o desempenho dos candidatos usando dicas emocionais. 

→ Gigantes como a Unilever já fazem uso da Inteligência Artificial para selecionar talentos de maneira eficiente e com baixos custos. Dessa forma, conseguem, por exemplo, reduzir discriminações raciais por vieses humanos. 

Manufatura e transporte

A Inteligência Artificial também é muito útil nos departamentos de manufatura e transporte. Entre outras frentes, ela ajuda a melhorar os cronogramas de manutenção. Por exemplo, o setor de companhias aéreas tenta prever o desgaste das peças mecânicas de suas frotas para evitar interrupções. 

A análise preditiva baseada em IA pode melhorar drasticamente esse processo, inclusive ajudando as empresas do setor aéreo a evitar que suas rotinas de manutenção causem atrasos indesejados.

→ Um caso interessante é o da General Electric (GE) que desenvolveu uma plataforma que utiliza Inteligência Artificial para otimizar e dimensionar aplicações industriais.

Cadeia de suprimentos

Algoritmos de aprendizado de máquina estão ajudando varejistas, distribuidores e fabricantes a gerenciar melhor seus estoques. Eles podem automatizar as solicitações de recarga e otimizar as cadeias de suprimentos, entre outros benefícios. 

→ A maioria das inovações em supply chain que ficaram famosas nos últimos anos vêm da Amazon, pois a gigante global da distribuição de produtos e serviços investe pesadamente em Inteligência Artificial. 

Quais são os principais benefícios que a Inteligência Artificial oferece às empresas

Até aqui, você já entendeu o que é Inteligência Artificial. Também já viu que as soluções sob esse campo tecnológico ajudam as organizações a criar produtos e serviços personalizados, reduzir riscos e custos financeiros. 

É importante salientar também que as aplicações de IA são capazes de mitigar falhas graças à manutenção preditiva, aumentar a eficiência operacional, melhorar a segurança e conformidade, minerar e processar dados instantaneamente e obter uma melhor compreensão dos clientes.

Em uma perspectiva mais abrangente, as companhias com capacidade de se adaptar às mudanças mercadológicas contínuas são as que mais investem em IA e outras tecnologias disruptivas. Dessa forma, podem, por exemplo, deixar de fazer Go-to-Market de maneira pontual, tornando-o cíclico, contínuo e iterativo — aprendem continuamente e, por isso, vão ao mercado de maneira mais certeira.

Com isso em mente, confira nos tópicos que seguem um detalhamento das principais vantagens que a IA oferece!

Facilidade de identificação de novas oportunidades

Qual anúncio vai encantar o perfil X de cliente? O cliente X deixará de comprar conosco? Este item vai se esgotar? 

Não importa quais são as perguntas, aplicações dotadas de IA podem fornecer previsões precisas sobre resultados futuros com base em dados históricos. 

E mais: a IA converte informação em conhecimento. Ela é um guarda-chuva que abrange uma série de ferramentas que tornam reais as análises preditivas, o que facilita para que as empresas visualizem janelas de oportunidade antes mesmo que elas se concretizem. 

Redução de custos e prejuízos

Um dos grandes trunfos da Inteligência Artificial ​​é fornecer insights acionáveis ​​em grandes quantidades de dados não estruturados. Isso definitivamente afeta o custo de se fazer negócios. 

Além disso, a redução de erros humanos em cadeias de produção, por exemplo, podem evitar prejuízos e elevar a eficiência e a capacidade produtiva.

Aumento do faturamento

Outro grande benefício da Inteligência Artificial é o aumento do faturamento. É por isso que a maioria das empresas estão investindo em aplicações e serviços dentro dessa tecnologia.

Em 2020, mais de 20% dos entrevistados de um estudo global da McKinsey afirmaram que pelo menos 5% de seus lucros podem ser atribuídos à introdução da IA em seus negócios. Isso porque eles obtiveram diferenciação no mercado, conseguiram agir com mais precisão para atender melhor os clientes, entre outros motivos.

Melhoria na experiência do cliente

Os decisores de compra hoje esperam uma experiência personalizada. No entanto, o desafio para a maioria das empresas é que a personalização leva tempo, requer esforço e custa caro. 

Para oferecer uma experiência personalizada é preciso mapear as jornadas individuais do comprador e prever os momentos e ofertas que aumentarão o engajamento e impulsionarão as vendas. 

A boa notícia é que muitas marcas estão usando dados, por exemplo, de compras anteriores e atividades de mídia social para antever o que aumentaria a satisfação de seus potenciais clientes. 

Essas percepções permitem agir tanto no desenvolvimento de produtos e serviços como melhorar a comunicação e o relacionamento com os stakeholders. 

Automação operacional

A Inteligência Artificial é capaz de operar coordenadamente diversas tecnologias que aumentam a automação nos negócios. Por exemplo, controlar robôs em fábricas ou manter temperaturas ideais por meio de aquecimento inteligente. 

É possível incrementar a automação robótica de processos e fazer com que as máquinas  assumam tarefas rotineiras e repetitivas, e liberar a força de trabalho humana para se concentrar em outras atividades de nível superior.

Como usar Inteligência Artificial para potencializar resultados comerciais

Não é possível finalizar uma reflexão sobre o que é Inteligência Artificial sem entrar na relação desse campo tecnológico com os resultados de vendas das empresas. Ela é cada dia mais estreita, sobretudo no ecossistema B2B que, além de ter ciclos mais longos, se vê envolto em desafios macroeconômicos, entre outros.

Conforme já adiantamos, agora é preciso investir em Go-to-Market Intelligence, o que passa, necessariamente, pela adoção de tecnologias avançadas, especialmente a IA. 

Do contrário, há uma série de dificuldades que não podem ser superadas. Das mudanças no comportamento dos compradores até as imprevisibilidades de uma economia ultra globalizada e, portanto, bastante volátil. Além disso, os custos de aquisição de clientes estão maiores e as abordagens Inbound e Outbound baseadas em volume não estão mais funcionando. 

Neste sentido, quando gestores, estrategistas e operadores de vendas contam com ferramentas de IA, eles se beneficiam de um maior poder de automatização. Por isso, conseguem planejar, estruturar e executar abordagens comerciais mais certeiras — inclusive porque erram menos e aprendem mais rapidamente.

Para garantir alta performance, eles precisam adotar modelos de Go-to-Market ágeis e ancorados em dados. Visando melhorar os retornos sobre os investimentos em Marketing e Vendas ao mesmo tempo em que aumentam a produtividade e garantem que os profissionais estejam em linha com as oportunidades certas. 

Para exemplificar o que estamos dizendo, te mostramos a seguir quatro frentes nas quais a IA potencializa resultados em vendas. Confira!

1. Definição do perfil de cliente ideal (ICP)

Com uma ferramenta de Go-to-Market dotada de IA, as variáveis firmográficas e de aderência, entre outras, são mapeadas de maneira ágil e eficiente. Tanto aproveitando dados internos (da atual carteira de cliente, por exemplo), quanto externos (de bases públicas).

Essa capacidade analítica aprimorada facilita a previsão das contas com maior propensão à conversão. Isso ajuda muito na definição do perfil de cliente ideal (ICP) bem como dos mercados endereçáveis e verdadeiramente relevantes para o negócio. 

É uma quebra de paradigma, pois o exercício de mirar nas contas certas ganha contornos científicos. O que eleva a precisão e torna o direcionamento bem mais certeiro para quem vai a campo prospectar e negociar. 

2. Mapeamento de comitês de compras

Algoritmos avançados de IA também facilitam o mapeamento dos buying communities dentro das empresas-alvo. Eles ajudam a desvendar quem são os diversos decisores de aquisição de produtos e serviços, facilitando diálogos com as pessoas certas nos momentos mais adequados.

Essa capacidade de identificação acelera abordagens, sobretudo porque os vendedores sabem exatamente com quais interlocutores devem interagir. Eles conseguem se preparar bem, driblar gatekeepers e iniciar conversas promissoras. 

3. Priorização de contas

Outra frente na qual a Inteligência Artificial ajuda muito é na priorização das campanhas de Vendas e Marketing. Com análises preditivas, é possível direcionar esforços nas empresas com maior chance de conversão.

Isso falando com as pessoas certas, no momento adequado e com o discurso mais personalizado possível. 

4. Mensuração

Por fim, com o Go-to-Market mais sistematizado e cíclico, a medição de resultados também precisa ser contínua. Dela depende o aprendizado contínuo necessário para ajustes de rota com o carro andando.

Uma ferramenta de IA desenhada sob medida para essa nova realidade fornece parâmetros de eficiência precisos. E, a partir deles, tanto decisores quanto profissionais da operação comercial têm meios de decidir com rapidez e agir na velocidade certa para não perder oportunidades, se diferenciar da concorrência e seguir avançando. 

Conseguimos te mostrar o que é Inteligência Artificial e seus benefícios para os negócios?

Nunca se falou tanto em Inteligência Artificial, pois ela nunca esteve tão presente no dia a dia das empresas. Mesmo aquelas que acreditam que seus negócios não são diretamente impactados pelas tecnologias autônomas utilizam ao menos uma aplicação dotada de capacidade de pensar — softwares de automatização de marketing, por exemplo.

A fase na qual entramos agora é a da sondagem de quais aplicações, equipamentos e serviços de IA podem fornecer melhores resultados para os negócios. Isso porque caminhamos para uma realidade onde as máquinas e os algoritmos se tornam diferenciais competitivos, nos mais variados segmentos do mercado.

Por isso, não é exagero dizer que companhias que não investem em IA de maneira consciente e, portanto, estratégica, tendem a perder mercado. 

Você já havia pensado sobre o que é Inteligência Artificial nesta perspectiva que trouxemos aqui?