No setor varejista, empresas que já têm certa maturidade de mercado costumam iniciar sua expansão de lojas. Para crescer e conquistar maior market share.
Essa é uma decisão ousada, pois envolve investimentos muitas vezes altos, riscos. Ela demanda que haja profundo conhecimento tanto do público-alvo quanto dos lugares onde se pretende aumentar a participação.
Imagine uma companhia que já possua uma quantidade significativa de unidades que vendem bem. Ela então decide abrir novos estabelecimentos em uma determinada região onde os resultados são bem menores.
Se acaso são gerados custos que poderiam ser evitados, é preciso se questionar: por que deu errado?
As explicações são inúmeras. Concorrentes fortes talvez já estejam presentes naquele território. O perfil do consumidor do lugar pode ser diferente dos produtos ofertados, ou barreiras físicas impedem os clientes de chegar ao estabelecimento.
É uma diversidade de fatores que precisa ser tratada com dados bem embasados e inteligência geográfica. Do contrário, é difícil e oneroso fazer um planejamento consistente.
A boa notícia é que há tecnologia potente disponível para lidar com projetos arrojados de expansão de lojas. Especialmente no âmbito da Inteligência Artificial, que agora entra em sua fase mais sofisticada: a dos agentes de IA.
Neste artigo, tratamos disso em profundidade.
Leia com atenção os tópicos a seguir:
A expansão de lojas é um movimento estratégico no varejo. Ela serve a vários propósitos, como aumentar capilaridade, faturamento e presença de marca. E envolve tanto a abertura de novas unidades quanto o crescimento de vendas nos estabelecimentos existentes.
Quando bem estruturada e implementada, há muitos benefícios que uma empresa consegue extrair a partir dessa estratégia.
Entre eles, destacam-se:
Digamos que a expansão de lojas tenha como objetivo principal alavancar as vendas da companhia. Neste caso também é necessário considerar que os resultados podem ir muito além.
Por exemplo, é possível aproveitar o investimento para que as unidades se tornem referência, não apenas um lugar para compras. Um tanto quanto melhor se as pessoas puderem, a partir da loja, organizar rotas, elaborar planos de vida, e por aí vai.
Estamos falando de sustentabilidade, de longo prazo. Inclusive porque o fluxo comercial da região pode ser positivamente melhorado com lojas criadas ou melhoradas a partir de um plano de expansão assertivo.
Em algumas cidades, frequentemente shopping centers ou lojas de departamento de grande porte assumem esse papel.
Em suma, a expansão de lojas é benéfica para a rede varejista em muitos aspectos. Incluindo o impacto que ela tende a causar no entorno, na região – cultural, socioeconômico, entre outros.
A abertura de novas unidades de negócios envolve algumas etapas desafiadoras. A primeira delas é o entendimento sobre a região em que se pretende avançar.
Para isso, devem ser analisadas características da população, como faixa de renda predominante. Também territoriais – as vias de acesso, tamanho do lugar, e assim por diante.
Em seguida, é realizado um estudo de viabilidade de pontos comerciais. Isto é, compreende-se o quanto os endereços onde a empresa pretende investir são aderentes às estratégias dela.
Quando se trata de companhias com metas agressivas ou alta capilaridade, é comum que sejam utilizadas ferramentas de inteligência geográfica. Isso porque essas tecnologias, sob o guarda-chuva do geomarketing, concentram dados passíveis de serem processados com agilidade e assertividade.
Independentemente do método, há informações fundamentais para o planejamento de expansão de lojas. Elas devem ser levantadas e tratadas via soluções de geomarketing robustas.
Confira, a seguir, o detalhamento de algumas delas.
Em muitas empresas, a idade é um fator importante para saber onde oferecer produtos. Em outros, é o poder aquisitivo do cliente. Além disso, há casos em que ambos são igualmente fundamentais.
Para uma loja de materiais escolares, por exemplo, estar próximo de onde há concentração de crianças e jovens ajuda a potencializar as vendas - já que eles farão suas compras a caminho do lugar onde estudam.
Se a companhia em questão trabalha principalmente com marcas personalizadas, que possuem maior custo de produção e, portanto, demandam uma disponibilidade de renda um pouco mais significativa, então este fator também precisa ser levado em consideração.
Este é um dado bastante utilizado para expansão de lojas, uma vez que indica a respeito do dinheiro que circula em uma determinada região.
Abreviada como PEA Dia, essa informação corresponde à quantidade de trabalhadores formais e informais que frequentam um mesmo lugar, assim como a população residente inativa.
Ou seja, são pessoas que possuem algum tipo de rendimento, ainda que não trabalhem, caso de aposentados, pensionistas ou donas de casa.
Diferentemente da renda, essa é uma variável que demonstra o quanto os possíveis clientes estão dispostos a gastar por ano com categorias específicas de produtos.
Esta é uma forma ainda mais precisa de entender o quanto o consumidor possui de interesse no que a empresa está ofertando. Afinal, de que adiantaria concentrar esforços em uma região na qual produto não é correspondente ao tipo de item que se pretende vender?
Enquanto alguns lugares possuem alto potencial devido ao poder de compra local, outras estão relacionadas à quantidade de habitantes que existem ali. Por isso, esse dado é bastante utilizado e estudado por empresas de diferentes segmentos.
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Já reparou que existem tipos de negócios que parecem “atrair” grande fluxo de clientes? Muitas vezes isso acontece simplesmente por precisarem ser sempre visitados por eles, como farmácias, supermercados, escolas, entre outros.
Isso é o que, em análises de inteligência geográfica, são chamados de “polos”, e estar próximo deles geralmente significa aproveitar oportunidades de “puxar” consumidores que estão indo visitá-los.
Se você já deu uma “passadinha” em alguma loja enquanto estava a caminho de outra - por exemplo, em uma bombonière próxima a uma farmácia -, é porque provavelmente um desses estabelecimentos utilizou o tráfego gerado pelo outro nos arredores.
Esse é outro tipo de estudo que considera o trajeto dos clientes como uma forma de entender o interesse deles pelos seus produtos.
Costuma-se dizer que uma empresa com grande área de influência é aquela que as pessoas estão dispostas a percorrer distâncias significativas - vários quilômetros, bairros ou mesmo cidades - apenas para consumir o que ela está vendendo.
De maneira simples, é a diferença entre um café comum da padaria da esquina e um gourmet produzido com receitas específicas e que atraem a curiosidade das pessoas para experimentá-lo.
É comum que em um único município haja lugares específicos em que se concentram as oportunidades dos tópicos anteriores: alto número de habitantes, comércios e População Economicamente Ativa.
Em alguns casos, isso ocorre apenas em uma ou duas ruas de uma região. Já outros, em apenas um trecho delas.
Esses locais apresentam um fluxo bastante dinâmico de circulação de bens, serviços e pessoas e, portanto, são importantes fatores a serem observados quando se está realizando uma expansão de lojas.
Embora todas as análises anteriores permitam enxergar oportunidades, também é necessário mapear uma das principais ameaças de qualquer empresa: os players que competem direta ou indiretamente com ela.
Este é um acompanhamento com certa complexidade. Afinal, todos os dias novos estabelecimentos são abertos ou fechados, e nem sempre é fácil obter dados suficientes para acompanhar essa dinâmica de mercado.
Por isso, o uso de softwares de inteligência são fundamentais na definição de estratégias assertivas, pois permitem que com apenas alguns cliques esses concorrentes sejam identificados e, assim, o potencial de risco à performance da sua loja seja estimado.
Cada vez mais, os projetos bem-sucedidos de expansão de lojas vão contar com agentes de IA. Eles são, em síntese, sistemas capazes de interpretar objetivos, raciocinar sobre dados, planejar etapas e executar tarefas com certo grau de autonomia, sempre orientados por uma meta definida.
Em projetos de expansão de lojas, isso significa reduzir o tempo gasto com análise de mercado, cruzamento de variáveis, leitura de mapas e validação de hipóteses. Isso para abertura e localização de lojas, bem como para priorização de investimentos.
Na prática, bons agentes de IA ajudam a transformar grandes volumes de dados territoriais, demográficos e comerciais em análises acionáveis. Isto é, em vez de depender apenas de filtros manuais e leituras fragmentadas, a empresa passa a contar com recursos que:
O emprego de agentes de IA é um avanço importante para estratégias de expansão. Ele vai ao encontro das exigências de precisão, velocidade e segurança no crescimento do varejo.
Para te ajudar a visualizar como isso se dá na prática, detalhamos, a seguir, os agentes disponíveis na plataforma Cortex Geofusion. Eles são prova da Inteligência Artificial aplicada de forma objetiva em análise e segmentação de mercado, gestão de espaço e planejamento de expansão.
O Preditor de Vendas é um agente que foi desenhado para enfrentar uma das questões mais críticas da expansão de lojas: quanto uma nova unidade pode faturar e em quais praças o investimento em lojas tende a gerar mais retorno.
Ele combina IA Preditiva com os dados da própria rede e com variáveis de mercado e consumo. Especialmente para construir um modelo personalizado, capaz de prever faturamento em reais e simular o potencial de novas unidades.
Com ele, em vez de trabalhar apenas com percepções sobre o território, a empresa consegue:
Dentro do Copiloto de Insights Geográficos, o agente assistente de suporte cumpre uma função muito relevante. Ele responde dúvidas sobre funcionalidades e dados diretamente na plataforma, com respostas claras e objetivas.
Isso reduz atrito operacional e acelera o uso da ferramenta. Por extensão, evita que a equipe perca tempo tentando encontrar o caminho correto para executar uma análise.
Em projetos de expansão, essa agilidade importa porque decisões sobre abertura de lojas raramente dependem de uma única variável. É preciso navegar entre camadas de potencial de consumo, polos geradores de fluxo, concorrência e bases próprias da empresa.
O agente de criação de mapas é um dos recursos mais diretamente ligados à rotina analítica de quem conduz estratégias de expansão.
A proposta é simples: a empresa informa o que precisa, e a plataforma cria instantaneamente a análise espacial correspondente.
Com o Copiloto, é possível criar mapas de potencial de consumo, visualizar polos de fluxo, encontrar concorrentes e até importar bases próprias.
Para projetos de localização de lojas, isso encurta etapas decisivas.
O que antes exigia navegação por filtros, montagem manual de camadas e várias validações pode ser feito em segundos. Ou seja, amplia-se a capacidade de testar hipóteses, comparar territórios e aprofundar a segmentação de mercado.
Em um cenário em que o varejo busca mais precisão na alocação de capital, isso pesa bastante.
O agente de interpretação de dados atua em um ponto crítico de projetos de expansão de lojas: transformar análise técnica em argumento de negócio. Ele traduz dados e gráficos em resumos de texto com insights prontos para apresentação ou tomada de decisão.
Esse agente de IA contribui para que estudos complexos fiquem mais claros para diretores, gestores regionais e áreas envolvidas na aprovação de novos pontos.
Em vez de entregar apenas mapas e tabelas, o time passa a apresentar leituras mais objetivas sobre potencial, risco, aderência territorial e prioridades. Para um plano de negócios voltado à expansão sustentável, essa capacidade de síntese tende a acelerar consenso e reduzir ruídos.
O Simulador de Localizações entra em uma etapa muito prática da expansão: a validação de endereços e a criação de critérios objetivos para ranquear oportunidades. Ele gera scores de localização sem limitação de consulta, com inteligência embarcada para atender a diferentes objetivos de negócio em qualquer região do Brasil.
Também permite aprofundar estudos com granularidade de até 50 metros e produzir relatórios detalhados de forma ágil.
Na prática, permite que a empresa personalize a análise conforme os fatores que mais influenciam o sucesso de sua operação. Que ela possa destacar atributos desejáveis, evitar fatores indesejados e simular diferentes localizações até determinar qual endereço faz mais sentido.
Para quem precisa combinar análise de mercado, gestão de espaço e desempenho esperado da unidade, é um recurso muito útil.
O Comparador de Similaridades responde a uma pergunta recorrente em projetos de crescimento no varejo: o que faz uma loja performar bem, e como replicar esse padrão em outro endereço?
Ele encontra locais com o mesmo DNA geográfico das unidades campeãs da rede. Para isso, a empresa sobe sua base de lojas – inclusive com dados de faturamento –, seleciona as referências e compara um novo ponto a partir de critérios como fluxo, população e renda.
Esse tipo de análise é valioso, pois desloca a expansão de lojas do campo da suposição para o da comparação estruturada.
Em vez de avaliar um ponto isoladamente, a rede passa a perguntar o quanto ele se parece com territórios que já provaram capacidade de gerar resultado. Dessa forma, o diagnóstico de similaridade e potencial, somado aos relatórios automáticos do entorno, ajuda a:
O estudo de territorialidade, potencial de consumo, demografia e outros aspectos possibilita que os melhores locais sejam escolhidos. Ele faz com que a decisão sobre novos pontos de vendas e, posteriormente, a ativação desses PDVs seja orientada por dados.
Esse é um exercício que gera resultados palpáveis quando se conta com uma solução de inteligência geográfica completa. Isto é, com capacidade de captura e análise de dados precisa, ágil e certeira.
Para isso, é recomendável contar com uma plataforma dotada de agentes de IA, que, em colaboração com analistas humanos, geram confiabilidade analítica. Esse é o trunfo das redes varejistas líderes, em âmbito nacional ou regional, para que seus projetos de expansão de lojas sejam bem-sucedidos.
Sobre a Cortex
A Cortex é a empresa líder em Inteligência Aumentada aplicada a Go-to-Market. Saiba como identificar os melhores locais para abertura de novas lojas, qual é o potencial de retorno de cada região e garanta a performance da sua rede. Conheça nossa solução Cortex Geofusion.
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