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Inteligência Artificial no Varejo: aplicações e tendências de IA para vendas

Escrito por victor.melo | Apr 22, 2025 3:00:00 AM

A utilização de Inteligência Artificial no Varejo deverá crescer a uma taxa anual (CAGR) de 39,50% até o final de 2030. Isso em termos globais, segundo levantamento da Cognitive Market Research.

Varejistas já recorrem a uma gama enorme de ferramentas sob esse guarda-chuva para otimizar processos internos, reduzir custos e faturar mais. Isso passou a ser visto com ainda mais clareza a partir da popularização de soluções de IA Generativa, como o ChatGPT. Entretanto, muitas outras aplicabilidades já estão em curso.

Da automatização da cadeia de suprimentos à operações de lojas. Passando por adequação a plataformas omnichannel até a definição de projetos de expansão ou mesmo gestão de vendas.

Vamos refletir em profundidade sobre isso?

Continue lendo para ver:

  • quais são as aplicabilidades e tendências da Inteligência Artificial no Varejo;
  • quais benefícios as ferramentas de IA proporcionam ao setor;
  • o que esperar da IA no Varejo nos próximos anos;
  • e muito mais!

Transformação digital no Varejo: das vendas online à Inteligência Artificial

Você sabia que 91% dos líderes de TI no Varejo vão priorizar a implantação de soluções de Inteligência Artificial até 2026? É o que aponta um estudo global da Gartner

Este movimento anda lado a lado com a aderência do setor à transformação digital. Ele, aliás, está entre os que mais investem em tecnologias, métodos e pessoal qualificado para incorporar mais digitalização. 

Isso se deu com ainda mais afinco a partir da pandemia de COVID-19. 

A partir de 2020, muitos varejistas se viram obrigados a aderir às vendas online. Logicamente, essa movimentação já vinha acontecendo, porém ela foi intensificada no período.

Para atender às expectativas do cliente, lojistas de todos os portes trabalham para fornecer uma experiência consistente e abrangente. Em variados pontos de contato. 

Dessa forma, atendem a novos comportamentos de consumidores, cada vez mais aderentes às relações online.

Com isso, chegou-se finalmente à multicanalidade. Ou seja, à disponibilização de múltiplos meios de interação. Tudo de maneira coordenada, integrada; facilitando vendas e atendimento mais ágeis e eficientes.  

As próprias operações, nas mais variadas frentes, têm sido ajustadas a partir da adoção de tecnologias digitais. Do controle de estoques ao atendimento nos PDVs físicos e virtuais, passando pela logística de entrega, entre outras áreas.

Pode-se dizer, portanto, que a Inteligência Artificial no Varejo é uma realidade bastante "natural". Inclusive porque esse setor foi um dos primeiros a passar pela transformação digital. 

Há no Varejo uma grande propensão à criação de experiências imersivas online e também nas lojas físicas. E mais: utilizar ferramentas de IA na operação e na gestão estratégica não é algo tão complexo. 

Inteligência Artificial no Varejo: o que a IA pode fazer pelas empresas do setor?

Quanto à aplicabilidade prática da Inteligência Artificial no Varejo, é importante saber que ela assume incontáveis facetas. 

Dê uma olhada nesta tabela:

Agora, confira um detalhamento maior nos tópicos que seguem.

Automação de processos

A hiper automação proporcionada pela Inteligência Artificial vai do processamento de pedidos à gestão de inventário, entre muitos outros fluxos de trabalho. 

Há ferramentas sob esse guarda-chuva que ajudam a determinar o reabastecimento de prateleiras e a até a prever demandas futuras. Além disso, o uso de robôs em centros de distribuição e lojas tem reduzido erros e aumentado a eficiência operacional. 

Sem contar como tecnologias de IA aceleram o atendimento, garantem que o estoque esteja sempre alinhado com as necessidades do mercado. Assim, evitando rupturas e excessos.

Modelos de machine learning também são cada vez mais utilizados para otimizar a eficiência de tarefas repetitivas e rotineiras. Eles são bastante comuns em lojas autônomas, onde o cliente não precisa entrar em contato com nenhum atendente para conseguir realizar sua compra.

Personalização da experiência do cliente

Também não se pode ignorar a personalização impulsionada pela Inteligência Artificial. Ela revoluciona a forma como os varejistas interagem com os consumidores. 

Seja analisando dados de compras anteriores, histórico de navegação e preferências, ou em outros processos. Basicamente, os algoritmos podem recomendar produtos específicos para cada comprador. 

Isso cria uma experiência única, que aumenta a satisfação e a fidelidade

Ademais, chatbots inteligentes oferecem suporte ininterrupto, atendendo dúvidas e fornecendo atenção sob medida e em tempo real.

Gestão do estoque e logística

Na gestão do estoque e em outras áreas da logística, a Inteligência Artificial no Varejo é imbatível. Ela ajuda a antever demandas com alta precisão, especialmente via modelos preditivos, que analisam dados históricos e tendências de mercado. 

A partir de dados a respeito das entradas e saídas de produtos dos estabelecimentos, é possível ter maior previsão de demanda. Para, por exemplo, identificar sazonalidades e até mesmo diferenças regionais.

Uma rede de restaurantes que tenha como foco a oferta de almoços e jantares, talvez descubra oportunidades para venda de sorvetes.

No entanto, ela consegue ir além: saber quais marcas são mais consumidas em lugares distintos. Será que as pessoas que consomem em bairros de alto poder aquisitivo têm as mesmas preferências de outros de baixa renda?

É algo que a aplicação da Inteligência Artificial no Varejo ajuda a saber com assertividade. O que facilita o ajuste dos níveis de estoque, minimizando perdas e otimizando a cadeia de suprimentos. 

O uso de algoritmos em sistemas de gestão de transporte (TMS), por exemplo, permite uma distribuição mais eficiente. Dessa forma, custos e tempos de entrega são reduzidos. Isso é determinante no sucesso, uma vez que as expectativas dos consumidores por entregas rápidas e sem erros é cada vez mais frequente.

Análise do comportamento do cliente

Sempre atento ao que os consumidores esperam, o Varejo encontrou na Inteligência Artificial meios ainda mais precisos de fazer análises comportamentais.

Ferramentas de análise de dados, como machine learning, processam enormes volumes de informações para identificar padrões de compra, transações, entre outras variáveis.

Elas permitem que os varejistas alinhem estratégias de marketing, ofertas de produtos e layout de loja com o que seus públicos-alvo esperam. 

Previsão de vendas de novas lojas

Outro uso inovador de Inteligência Artificial no Varejo é para prever a performance de pontos comerciais em prospecção, dentro de projetos de expansão.

Com dados de localização e modelos de machine learning, redes varejistas mapeiam os fatores de sucesso de suas lojas atuais. Por extensão, passam a obter um valor em reais de quanto um potencial ponto pode vender.

Benefícios da Inteligência Artificial no Varejo

Até aqui, você já entendeu um pouco dos benefícios da IA no Varejo. Ela fornece aplicações de grande utilidade, que trazem vantagens competitivas, tanto do ponto de vista operacional quanto estratégico.

Contudo, podemos ir ainda mais a fundo; mostrar com detalhes as vantagens fornecidas pela IA neste setor. 

Confira, a seguir!

Otimização do processo de compra

Ao analisar dados históricos, tendências de mercado e desempenho do fornecedor, a IA auxilia os varejistas a tomar decisões informadas. Seja sobre sourcing, reposição de estoque ou gerenciamento da cadeia de suprimentos. 

Ela garante um processo de compra simplificado, minimizando custos e maximizando a eficiência. Logo, fornece mais retorno sobre os investimentos, pois as aquisições são realizadas de forma racional.

Você já imaginou o quanto isso evita vieses e até erros, comuns nas decisões puramente humanas?

Detecção de fraudes e prevenção de perdas

Algoritmos de IA analisam grandes quantidades de dados para identificar padrões e anomalias. Eles conseguem detectar atividades fraudulentas, como fraude de pagamento ou redução de estoque. 

Além disso, sistemas de visão computacional podem analisar imagens de vigilância para detectar atividades suspeitas, identificar furtos ou prevenir fraudes. 

Isso aumenta a segurança das lojas físicas e virtuais, reduzindo perdas por roubo. 

Agilidade e assertividade na precificação

A precificação preditiva, alimentada por algoritmos de IA, permite que os varejistas ajustem rapidamente os preços com base em vários fatores. Tais como demanda, preços dos concorrentes e níveis de estoque. 

Ao identificar a elasticidade de preço de cada produto, os varejistas garantem que as estratégias de precificação sejam otimizadas para lucratividade. 

Maximização de vendas e lucros

Quando se olha para as operações comerciais, a Inteligência Artificial no Varejo também é um divisor de águas. Ela garante que os estrategistas da área, bem como os operadores (vendedores, representantes) tracem rotas e tomem decisões mais bem informadas. 

Esses profissionais conseguem aproveitar, por exemplo, ferramentas de Marketing baseadas em IA para realizar campanhas direcionadas. Basicamente, o alto teor de personalização impresso nas ativações potencializa abordagens de vendas de ponta a ponta. 

Os varejistas mais bem-sucedidos já estão explorando a capacidade de sincronizar seus preços e atividades de marketing. Eles, assim, maximizam o impacto de ambos os orçamentos – e aumentam a lucratividade geral.

Aumento de ticket médio

Por meio do histórico de vendas, ferramentas baseadas em machine learning conseguem interpretar as preferências de cada pessoa.

Essas informações podem ser usadas para campanhas com sugestão de novos itens a serem adquiridos no mercado digital. Além disso, proporcionam melhor entendimento sobre comportamento de consumo para definição eficaz de mix de produtos por loja.

Em resumo

A Inteligência Artificial no Varejo proporciona vantagens como:

  • redução de custos, eliminando operações desnecessárias;
  • maior agilidade em processos;
  • melhor entendimento sobre o perfil de consumidores;
  • aumento na satisfação e fidelização de clientes;
  • descoberta de tendências para se antecipar às movimentações de mercado.

Esses são fatores que fazem com que as companhias consigam obter bons resultados no curto prazo.

Afinal, tratam-se de otimizações que podem se estender por vários anos. Elas potencializam vendas, direcionam linhas de produtos de maneira mais assertiva e, inclusive, geram ganhos na reputação.

Inteligência Artificial para vendas: os resultados do Varejo impulsionados por tecnologias avançadas

Vale a pena olhar para os rumos da Inteligência Artificial para vendas no setor varejista. 

Afinal, em um ambiente de Varejo competitivo, onde experiências de compras emocionantes abundam, é preciso envolver os clientes com interações personalizadas e relevantes. 

Deve-se verdadeiramente oferecer experiências únicas e inspiradoras em cada etapa da jornada de compra

Com a IA, não há espaço para prateleiras vazias ou expectativas de promoção não gerenciadas. Ela ajuda os players desse setor a obter insights valiosos e moldar abordagens centradas no consumidor.

No detalhe, diversos tipos de IA emprestam lentes estratégicas. Eles oferecem análises e previsões de ponta que dão aos varejistas condições de se adaptarem rapidamente às reviravoltas do mercado.

Soluções de Inteligência Artificial para vendas possibilitam, por exemplo:

  • precisão na previsão de demanda;
  • personalização das ofertas para os clientes;
  • redução dos custos operacionais com automação de processos comerciais;
  • aprimoramento do atendimento ao cliente — com chatbots e assistentes virtuais, por exemplo;
  • identificação de tendências de mercado de forma antecipada;
  • elevação das taxas de conversão com sistemas de recomendação personalizados em lojas virtuais;
  • análises de dados em tempo real para tomadas de decisão de marketing e vendas rápidas e certeiras;
  • entre muitas outras vantagens.

Tendências de Inteligência Artificial no Varejo para ficar de olho

Em 2025, 80% dos executivos de Varejo esperam que suas empresas usem tecnologias de automação inteligente. E mais: 40% já usam alguma forma delas, de acordo com a Analytics Insight.

Portanto, não se pode finalizar uma reflexão sobre Inteligência Artificial no Varejo sem olhar para o futuro. 

Confira, a seguir, quais são as principais tendências que estão no horizonte do setor. Elas reúnem apontamentos do Fórum Econômico Mundial, do portal The Future of Commerce e de outras fontes.

Utilização de superfícies inteligentes reconfiguráveis 

Em breve, paredes e outras superfícies poderão atuar como componentes inteligentes em redes sem fio. Elas vão otimizar as comunicações em lojas e outros ambientes de Varejo. 

Isso permitirá melhor cobertura e conectividade, especialmente em áreas com alta densidade de dispositivos, como lojas com muitos clientes utilizando smartphones.

Modelos de IA multimodais avançados

A IA Generativa está se movendo para além de texto e imagens. Isso a partir do desenvolvimento de modelos que podem interpretar e gerar vídeos de forma autônoma. 

Muito brevemente, possibilitará a criação de conteúdos publicitários mais imersivos e personalizados. Além de aumentar o uso de deepfakes para marketing, exigindo regulamentação rigorosa.

Integração de dados sintéticos

Cresce a preocupação com a privacidade.

Com isso, a utilização de dados sintéticos, que replicam padrões de dados reais sem comprometer informações sensíveis, se tornará uma realidade. 

Essa abordagem deverá dar aos varejistas condições de aproveitar grandes volumes de informações. Seja para análises, seja para treinamento de IA sem violar a privacidade dos clientes.

Regulação e ética na IA

A evolução das regulamentações (como o AI Act na União Europeia) forçará os varejistas a navegar por questões complexas. Principalmente relacionadas à tomada de decisão automatizada e à privacidade do consumidor. 

A conformidade com essas normas exigirá adaptações significativas nos sistemas de IA utilizados no setor.

Qual a melhor solução de IA para vendas nas redes varejistas?

Nos últimos tempos, muitas soluções surgiram com a proposta de automatizar e resolver desafios do Varejo por meio da IA.

Por um lado, isso tem acelerado a implantação de processos inovadores nas empresas. Por outro, a escolha dos profissionais por algo que vá de fato trazer resultados ao negócio fica dificultada.

Pensando nisso, a Geofusion desenvolveu a solução de Inteligência Preditiva de Vendas. Ela é totalmente customizada de acordo com as estratégias da sua marca.

A partir de bases históricas de faturamento dos seus estabelecimentos junto a dados de mercado e à experiência de mais de 25 anos de especialistas em inteligência geográfica, você passa a ter um modelo projetado especialmente para sua rede de lojas. e tem acesso à p

Com a Calculadora Personalizada, você passa a ter previsão de faturamento de pontos comerciais em qualquer local do Brasil. 

Essa solução serve tanto para planos de expansão quanto para estudos de inteligência de mercado. Além disso, ajuda a otimizar operações e mensurar resultados financeiros futuros.

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