A Cortex Intelligence desenvolveu – e segue aprimorando – componentes de text mining que podem ser utilizados isoladamente ou em conjunto com aplicações para análise de informação não estruturada.

É importante entender que esses componentes, quando utilizados em conjunto, garantem maior qualidade à análise de textos, uma vez que o conteúdo é mais detalhadamente “interpretado”.

Categorização Contextual: vai além da abordagem simplista de “palavras-chave”, descobrindo automaticamente a melhor estratégia para classificar uma massa de textos em categorias que reflitam temas específicos de interesse do usuário (p.ex. macroeconomia, aspectos regulatórios, política, etc).

Resumo: cria resumos automáticos de textos, levando em consideração as sentenças mais significativas do conteúdo, realizando contrações em sua estrutura, caso necessário.

Extrator de Entidades: reconhece automaticamente organizações, pessoas, lugares, datas e valores citados em documentos textuais, extraindo também o conhecimento disponível sobre estes no próprio texto.

Análise de Reputação: reconhece qualificadores associados às entidades e identifica se são positivos ou negativos.

Extrator de Relacionamentos: reconhece relações entre organizações, pessoas, cargos e temas, identificando a natureza e força destes relacionamentos.

Extrator de Fatos: através de padrões reconhecidos anteriormente, pode identificar a realização de um evento, o lançamento de um novo produto, a aquisição de uma empresa ou mesmo a contratação de um executivo.

Desambigüização: reduz erros de interpretação em buscas e na categorização de textos ao identificar não somente o termo de interesse mas também o contexto ao qual está associado.

Robôs de Coleta Web: navega pelas páginas desejadas na Internet e captura com precisão a informação desejada.